• 凯时KB88·(中国区)官方网站

    
    中文-Chinese 英語-English
    應用案例

    經過20多年的發展，凯时KB88持續而深刻地把握市場需求，積累了海量的客戶資源和豐富的服務經驗

    某大學科研平台解決方案
    案例背景

    某大學某學院擬建設科研人工智能共享共建平台，面向全院提供計算資源服務，軟件基於K8S架構，可實現計算資源集中管理、靈活分配，支持定製開發，支持多用戶使用等。此次建設需把學院前期購置的一台GPU服務器，一台40T容量的服務器納管進來，形成平台系統，達到：

    1) 統一平台管理，由基礎設施層作為整個平台的支撐，通過雲平台對底層資源進行靈活的調度管理，通過系統功能層為用戶端和管理端降低 AI 技術門檻，釋放AI 技術潛力；
    2) 解決「信息孤島」，實現信息共享，提高信息安全水平，提升科研體驗，提高工作效率；
    3) 通過新平台建設降低成本、提升效率、節能減排，滿足學院科研資源充分利用的要求。

    案例分析

    凯时KB88HPC解決方案拓撲圖

    解決方案

    該方案平台使用凯时KB88PLStack實現，由管理系統和業務系統組成，將兩者從底層IT資源中分離開來，以提高管理系統的可移植性和業務系統的後期擴展性。集群拓撲設計從浮點計算能力強、GPU卡管理便捷、擴展豐富三個原則出發，將計算資源和管理資源進行分離，同時管理網絡與計算網絡分開，避免管理對計算網絡資源的擠占，集群網絡分為：計算網絡、管理網絡兩個平面：


    計算網絡：單口100Gb IB匯聚鏈路，用於連接所有GPU計算節點，同時提供塊設備、對象存儲等服務；

    管理網絡：雙口千兆匯聚鏈路，用於管理人工智能平台中的所有節點，為管理員提供 Web 控制台；

    客戶收益

    高帶寬、低延遲

    （1）計算網絡採用了100Gb/s的高帶寬IB網絡，大大提高了各節點之間的通信能力，降低了延遲，並且通過IB交換機實現所有GPU計算節點的全互聯；


    高擴展性

    （2）能夠根據用戶需求靈活對現有的計算資源和存儲空間進行擴展，彈性靈活；


    高性價比

    （3）新平台建設將閒置資源進行統一納管並二次利用，為客戶降低成本、提高資源利用率，滿足學院科研資源充分利用的要求；